Algoritmo en JAVA REGRESION LINELA SIMPLE

RegresionLinealSimple.java

import org.apache.commons.math3.analysis.function.Exp;
import org.apache.commons.math3.fitting.WeightedObservedPoints;
import org.apache.commons.math3.fitting.WeightedObservedPoint;
import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression; // Cambiar la importación

public class RegresionLinealSimple {
    public static void main(String[] args) {
        // Datos de entrada
        double[] years = {2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023};
        double[] saldo = {751, 795, 852, 953, 971, 1002, 1287, 1396, 1399, 1502, 1596, 2000, 2842, 3052, 3520};

        // Crear un objeto SimpleRegression
        SimpleRegression regression = new SimpleRegression();

        // Agregar los datos al objeto SimpleRegression
        for (int i = 0; i < years.length; i++) {
            regression.addData(years[i], saldo[i]);
        }

        // Obtener los coeficientes de la regresión
        double b0 = regression.getIntercept();
        double b1 = regression.getSlope();

        // Imprimir los coeficientes
        System.out.println("Coeficiente de la pendiente (B1): " + b1);
        System.out.println("Coeficiente de la ordenada al origen (B0): " + b0);

        // Predecir el saldo para un año determinado (por ejemplo, 2024)
        double yearToPredict = 2025;
        double predictedSaldo = b0 + b1 * yearToPredict;

        System.out.println("Predicción de saldo para el año " + yearToPredict + ": " + predictedSaldo);
    }
}